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jueves, 30 de mayo de 2013
Nuevas tecnologías y la educación a distancia
Concepto de educación a distancia
Se utiliza el
ordenador multimedia para impartir un tema
o tópico especifico donde el estudiante no está frente a frente al
profesor, pero se lleva una clase
virtual sea una vez por semana y
dan fechas especificas para cumplir sus objetivos.
Finalidades de la educación a distancia
Una de sus
finalidades y considero la más importante es la autoformación, donde se aprende
sin necesidad de la presencia física inmediata del docente.
Habilidades especificas en los destinatarios
Este tipo de
enseñanza demanda propuestas cognitivo – constructivistas y deben de realizar mayor reflexión y
desarrollo al respecto.
Demanda
competencias básicas bien afinadas, conocimientos de las fuentes informativas,
disciplina personal, capacidad de síntesis creativa.
Exigencias multidisciplinares en la confección de los materiales
didácticos
Ha sido un
demandante común el hecho de contar con un equipo al momento de construir los
materiales didácticos, estas personas son:
Experto de
contenidos, diseñador instructivo, experto en medios. Para el empleo de las nuevas tecnología es
imprescindible: el experto informático, autor convencional y el didacta,
también el diseñador grafico.
En este caso
cada persona tiene un trabajo específico y en un conjunto se puede observar
como ejemplo las plataformas donde uno las crea, otro administra y el estudiante
hace uso de ellas.
Supuestos científicos de la educación a distancia
En una parte
de la lectura, menciona que ayuda mucho a las personas que prefieren estudiar o
formarse de modo solitario o a tiempos muy propios, es decir, no les agrada
tener una hora en especifico o tratar con muchas personas, aquí lo que muestra
o refleja en forma negativa es a la hora de ingresar a la clase virtual donde
es poco frustrante para ellos, de alguna manera es buena por que cada uno
acomoda su tiempo como mas lo desee.
martes, 14 de mayo de 2013
programa spss
El primero ejercicio consistió en una venta de carros, donde mediante el programa deberíamos de sacar la media, la moda, la mediana y la varianza dela venta de los mismos, estos fueron los resultados.
En el segundo ejemplo se habló sobre personas que se habían graduado pero en diferentes formas, en este caso deberíamos de colocar y descubrir el porcentaje de cada una de estas categorias.
|
car
|
|||||
|
|
Frecuencia
|
Porcentaje
|
Porcentaje válido
|
Porcentaje acumulado
|
|
|
Válidos
|
3
|
3
|
15.0
|
15.0
|
15.0
|
|
4
|
1
|
5.0
|
5.0
|
20.0
|
|
|
5
|
2
|
10.0
|
10.0
|
30.0
|
|
|
6
|
2
|
10.0
|
10.0
|
40.0
|
|
|
7
|
2
|
10.0
|
10.0
|
50.0
|
|
|
8
|
3
|
15.0
|
15.0
|
65.0
|
|
|
9
|
2
|
10.0
|
10.0
|
75.0
|
|
|
10
|
2
|
10.0
|
10.0
|
85.0
|
|
|
11
|
2
|
10.0
|
10.0
|
95.0
|
|
|
12
|
1
|
5.0
|
5.0
|
100.0
|
|
|
Total
|
20
|
100.0
|
100.0
|
|
|
|
Estadísticos
|
||
|
car
|
||
|
N
|
Válidos
|
20
|
|
Perdidos
|
0
|
|
|
Media
|
7.25
|
|
|
Mediana
|
7.50
|
|
|
Moda
|
3a
|
|
|
Varianza
|
7.987
|
|
|
Percentiles
|
25
|
5.00
|
|
50
|
7.50
|
|
|
75
|
9.75
|
|
|
a. Existen varias
modas. Se mostrará el menor de los valores.
|
||
En el segundo ejemplo se habló sobre personas que se habían graduado pero en diferentes formas, en este caso deberíamos de colocar y descubrir el porcentaje de cada una de estas categorias.
|
nivel
|
|||||
|
|
Frecuencia
|
Porcentaje
|
Porcentaje
válido
|
Porcentaje
acumulado
|
|
|
Válidos
|
elemental
|
4
|
10.0
|
10.0
|
10.0
|
|
esc. sup. sin terminar
|
5
|
12.5
|
12.5
|
22.5
|
|
|
graduado esc. sup.
|
9
|
22.5
|
22.5
|
45.0
|
|
|
univ. sin graduar
|
13
|
32.5
|
32.5
|
77.5
|
|
|
graduado de uni.
|
4
|
10.0
|
10.0
|
87.5
|
|
|
mas de
cuatro años de uni
|
5
|
12.5
|
12.5
|
100.0
|
|
|
Total
|
40
|
100.0
|
100.0
|
|
|
El tercer ejercicio consiste en hacer el conteo de unos juegos y la nomina de los mismos haciendo la relación de cuantos juegos llevan ganados, en esta ocasión se realizaron varias tablas con los mismos datos.
|
Correlaciones
|
|||
|
|
nóminaa
en millones
|
porcentaje
de juegos ganados
|
|
|
nóminaa en millones
|
Correlación de Pearson
|
1
|
.750
|
|
Sig. (bilateral)
|
|
.086
|
|
|
N
|
6
|
6
|
|
|
porcentaje de juegos ganados
|
Correlación de Pearson
|
.750
|
1
|
|
Sig. (bilateral)
|
.086
|
|
|
|
N
|
6
|
6
|
|
|
Variables
introducidas/eliminadasb
|
||||
|
Modelo
|
Variables
introducidas
|
Variables
eliminadas
|
Método
|
|
|
dimension0
|
1
|
nóminaa en millonesa
|
.
|
Introducir
|
|
a.
Todas las variables solicitadas introducidas.
|
||||
|
b. Variable
dependiente: porcentaje de juegos ganados
|
||||
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